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?提升数据治理能力，撬动数据要素市场
数据要素市场是数据流通生意、场景对接和价值实现的主要前言，完善优化数据治理是增进数据要素市场生长的基本条件，提升全社会数据治理能力至关主要。
纵观全球数字经济生长，在人工智能、区块链、大数据等新手艺迭代更新迅猛生长的同时，无人驾驶、共享经济等新业态竞相涌现，使得全球数据海量群集呈爆发式增添，数据流增速凌驾全球商业流、商品流和资金流，推动全球数据治理进入深度厘革调解期。
在此配景下，深条理研判剖析数据治理的痛点难点，提出应对之策，对加速推动数据要素市场生长意义重大。
数据治理面临多重因素制约
从某种水平上说，数据治理能力是数据要素市场生长的须要包管。没有数据治理，可能无法获取高质量的数据，无法确保数据的清静，数据要素市场可能就无从谈起�？梢运�，数据治理对数据要素市场培育具有不可替换的主要作用。然而，现阶段数据治理面临多重问题，主要体现在如下几点：
一是数据流通壁垒林立，使得数据要素市场漫衍碎片化。受数据中心物理链接不充分、数据流通机制不健全、数据流通意愿不强烈等客观因素的影响，我国各行各业数据壁垒问题普遍，数据要素大多处于小规模共享、局部开放、少量被开发应用的境况，使得数据要素市场难以有用形成。数据流通受限，使得大宗的数据“深藏闺中”，潜藏价值无法释放。无论是政府照旧企业，离数据无障碍流通都有一段较远的路要走。
二是数据制度缺失严重，使得数据要素市场运行无序化。现在，尚处于数据要素市场孕育形成的初级阶段。针对数据开放共享、数据授权运营、数据生意和跨境流通等差别场景来讲，数据要素市场运行机制不完善，数据管理制度不健全，数据接口手艺标准不规范，数据产权归属不明确，数据估值标准不统一，数据按劳分派不明晰，数据要素市场规范化生长的一系列制度规则有待进一步完善。
三是数据手艺自给薄弱，使得数据要素市场清静面临挑战。近年来，海内关于数据手艺的基础立异能力快速提升，但大多都是基于外洋开源产品的二次开发，原始立异能力尚待增强。要想彻底改变这种手艺高度依赖外洋产品的时势，需要捉住重点领域和要害环节，找准着力点和突破口，形成自主可控的大数据手艺架构，提高数据要害焦点手艺自主研发能力，这样才华为数据要素市场的清静运行拧紧“包管阀”。
多措并举生长数据要素市场
面临上述数据治理难题，只有兼顾数据清静与数据使用，找准政府、小我私家、企业等差别主体共赢的数据治理驻足点，才华探索数据要素市场有序生长的有用路径。
一是建设多主体数据治理名堂，打造数据要素市场生态系统。从组成上来看，数据要素市场系统分为一级市场和二级市场。其中，一级市场为数据开放共享，二级市场为数据生意。从涉及主体来看，数据要素市场涉及政府、小我私家和企业多个主体。阻碍数据要素市场生长的最大问题是数据壁垒林立，差别主体间数据无法顺畅流通。破解数据壁垒问题，需要建设多方加入的数据治理系统，理清差别主体权责界线，修建数据在差别主体间有序流通的桥梁，让更多主体加入数据要素市场建设，才华更好地推动数据要素市场生长。
二是完善数据治理基础性制度，确保数据要素市场规范运行。制度规则是数据要素市场运行的有用依据。目今，数据确权、数据价值评估等不确定因素，一定水平上阻碍了数据要素市场的生长，需要进一步强化数据治理制度建设，以突破数据要素市场培育生长的要害瓶颈。以数据产权为例，由于数据归属不明，使得差别数据的流动规模难以明确，收益分派主体难以确定，数据相关主体的合理权益难以确保，进而阻碍了数据要素市场的规� ；�。别的，数据要素市场准入、数据资产评估、数据生意定价、数据跨境流动、数据清静管理等规则系统也亟待探索建设。
三是强化数据治理手艺自主攻关，筑牢数据要素市场清静底座。只有要害焦点手艺自主可控，才华夯实数据要素市场清静运行的基础。目今，数据治理事情除了数据汇聚可自动化完成外，其余大宗事情都需要人力完成，数据治理手艺工具供应较少，实验本钱高，重复性事情量大。重大的数据要素市场空间，需要面向数据资产自动化感知收罗、数据自动分级分类、智能化数据质量探查及提升等方面，进一步增强数据治理手艺自主研发，支持生长自动化、智能化的数据治明确决计划，在为数据要素市场生长孝顺一批得力手艺工具的同时，夯实数据要素市场生长的清静基础。
（王伟玲 作者系中国电子信息工业生长研究院研究员）
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