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?金融科技怎样才华真正创立价值 ？
手艺只有团结金融场景和立异营业模式才华真正创立价值”。6月7日 ，全球管理咨询公司麦肯锡宣布《麦肯锡中国金融业CEO季刊》2021年夏日刊——《Fintech 2030：全球金融科技生态扫描》指出 ，未来金融科技应用主要集中在以下七大领域：
1.支付：无卡生意、跨境支付以及全渠道支付整合等将成为三大焦点潜力赛道；
2.零售金融：纯数字银行一连发力 ，新型数字贷款等将面临压力；
3.资产管理：在线投资生意平台及智能投顾生长潜力较大；
4.普惠金融及公司金融：短期面临较大压力 ，供应链金融领域恒久看 价值潜力较大；
5.运营及基础设施：BaaS（Banking-as-a-Service ，银行即服务）、无代码开发平台、RPA等要害手艺及应用均具备较好的生长远景；
6.危害：反洗钱、KYC审查、催收机械人、身份认证等应用场景较为成熟；
7.包管：物联网应用、数字化核保、诓骗危害预防等重塑包管数字生态系统。
数字科技挑战
目今 ，数字科技正在驱动金融快速生长。然而 ，在已往几年中 ，金融科技在数据清静、用户隐私�；さ确矫嬖庥鲋疃嗵粽�。
大数据时代 ，数据已经成为小我私家或企业的焦点资产 ，数据资产化趋势显着。2020年4月9日 ，中共中央国务院出台了《关于构建越发完善的要素市场化设置体制机制的意见》 ，首次明确将数据纳入生产要素 ，与土地、劳动力、资源、手艺等古板要素并列。2021年4月25日 ，国家互联网信息办公室宣布的《数字中国生长报告（2020年）》显示 ，“十三五”时期 ，我国数字经济总量跃居天下第二 ，2020年我国数字经济焦点工业增添值占GDP的比重抵达7.8%。未来 ，随着5G的进一步普及 ，物联网将将会接入更多智能终端装备 ，数据势必进一步富厚。
现在险些所有的小我私家信息资产包括房产、存款、汽车、保单等已成为信贷或种种生意的依据。同盾科技人工智能研究院宣布的《知识联邦白皮书》指出 ，简朴直接共享这些数据资产无法�；び没б�。若是数据不可共享 ，可以包管数据对外不可见 ，但也倒运于数据经济价值的掘客。把数据资产凭证场景提取有用的知识 ，把知识开放共享才是包管数据可用的一种合明确决计划 ，这就是资产知识化。从数据资产化和资产知识化可以看出一种数据应用的新趋势——数据可用不可见。
最近几年 ，学术界和工业界都已经最先在数据清静和隐私�；て虻奶剿�。尤其是在大数据、人工智能和密码学等领域 ，泛起了清静多方盘算、隐私盘算、联邦学习、可信执行情形等多个偏向 ，都在研究怎样在包管数据清静的条件下突破数据孤岛 ，实现数据可用。
《知识联邦白皮书》指出 ，数据可用不可见的目的是实现数据智能化使用同时又包管数据清静与隐私�；�。其焦点在于数据可用性 ，也就是数据开放性 ，以及数据不可见性 ，也就是数据不共享。
数据不可见性可以接纳加密手艺解决 ，可是针对数据可用性则需要思量数据的应用场景 ， 常见的应用包括盘问、盘算、学习、推理等。为此 ，同盾科技提出了“知识联邦”的理论框架 系统 ，它是人工智能、大数据和密码学交织融合的产品。知识联邦首先将数据转化成信息、模子、认知或知识 ，知足数据不可见 ，再通过联邦的方法实现数据可用 ，打造清静的人工智能。
打造未来竞争力
6月6日 ，中国工程院院士、浙江大学教授潘云鹤在2021全球人工智能手艺大会可信AI专题论坛视频讲话中体现 ，在人工智能走向2.0的生长中 ，数据和知识是两个最主要的要害元素。处置惩罚大数据和处置惩罚多重知识 ，形成了AI生长的两类焦点手艺。作为一项我国原创、自主可控的手艺 ，知识联邦的设计理念受到了人工智能生长历史的启发和影响 ，有望成为推动大数据智能突破生长的一个主要环节 ，为中国率先生长下一代可信AI做出孝顺。
潘云鹤院士还指出 ，未来10年中国的人工智能2.0生长 ，既要提出新的理论 ，又要爆发立异手艺 ，还应有突破性的应用场景。因此 ，我们应鼎力大举作育人工智能的一流人才 ，构建AI+X的生长生态 ，在大学科研机构、政府和工业之间形成一种新型协作系统 ，配合推动中国人工智能的立异与生长。
目今金融领域正为新手艺提供一系列应用场景 ，随着数字手艺的进一步迭代 ，金融立异将涌现更多成熟的应用与场景。
麦肯锡全球资深董事合资人曲向军最后总结道：“未来十年 ，是科技驱动和科技赋能金融行业的黄金时期 ，也是金融行业营业模式厘革和竞争名堂转变的要害阶段。中国的金融科技企业、投资机构和古板金融机构需时刻关注全球金融科技的手艺趋势和营业模式立异 ，团结中国现实 ，深挖中国重大的市场潜力。围绕金融场景 ，打造金融生态 ，一连建设自身能力与焦点竞争力 ，推动转型与开放合作 ，迎接即将到来的金融科技浪潮。”
“岂论是在金融、包管科技、互联网 ，照旧政企 ，它们关于数据作为生产要素的流通需求越来越大 ，随之解决小我私家隐私�；の侍獾囊脚趟闶忠找渤晌招�。”可信AI专题论坛主席、同盾科技团结首创人、合资人、CTO 张新波以为 ，数据要素具有边际本钱低、规模效应大、流动性高、可复用性强等区别于古板生产要素的新特点 ，基于知识联邦平台 ，在包管数据“可用不可见”的条件下 ，可实现数据价值的挖掘和知识的流通。同盾科技基于知识联邦手艺打造清静可信AI生态系统 ，将实现清静可信的知识提炼与共享 ，赋能其他工业生长 ，为下一代人工智能涤讪坚实的基础。
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